Générez des graphiques propres à partir d'un tableau ou d'un CSV.
Notes persistantes que l'assistant retient et peut interroger.
Exécutez du Python sur vos données avec un kernel Jupyter vivant.
Interrogez votre Postgres, MySQL ou SQLite en langage naturel.
Servez des LLMs open-weight localement avec haut débit via vLLM.