Retour à toutes les compétences

📊

Data & analytique

Analyse de données (Jupyter)

Exécutez du Python sur vos données avec un kernel Jupyter vivant.

4.8note

16 200 installations

jupyter-live-kernel

Pro requis

À propos de cette compétence

Uploadez un CSV, un Parquet ou un Excel, décrivez ce que vous voulez savoir, Analyse de données exécute du vrai code pandas / polars / matplotlib dans un kernel Jupyter vivant. Vous voyez chaque cellule, chaque sortie, chaque graphique — et vous pouvez modifier le code vous-même. Transparent par construction : pas d'appels cachés, pas de chiffres inventés, chaque résultat vient d'un code que vous pouvez inspecter.

Ce qu'elle fait

Kernel Jupyter vivant (pandas, polars, matplotlib, seaborn)
Upload CSV, Parquet, Excel
Chaque cellule et graphique visible et modifiable
Export du code en .ipynb
Aucun chiffre inventé — toutes les valeurs viennent du code exécuté

Cas d'usage

Explorer un CSV de 2 millions de lignes sans écrire de boilerplate
Générer des graphiques à partir d'un export brut en un prompt
Enquêter sur une anomalie avec transparence totale du code

Compétences liées

Data & analytique

Base de connaissances personnelle

Notes persistantes que l'assistant retient et peut interroger.

20 300 installations

Data & analytique

Constructeur de graphiques

Générez des graphiques propres à partir d'un tableau ou d'un CSV.

11 100 installations

Data & analytique

Moteur de requêtes BDD

Interrogez votre Postgres, MySQL ou SQLite en langage naturel.

3 600 installations

Data & analytique

Inférence vLLM

Servez des LLMs open-weight localement avec haut débit via vLLM.

4 600 installations